人工智能生成的体重管理饮食计划的定性评估
Dong Wook Kim1,2, Ji Seok Park3, Kavita Sharma2
1Division of Endocrinology, Diabetes and Hypertension, Center for Weight Management and Wellness, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA, United States.
Frontiers in nutrition
|April 5, 2024
概括
人工智能 (AI) 可以生成类似于主要医疗中心的减肥饮食计划. 虽然个性化的AI饮食计划显示出临床潜力,但为了最佳的适用性,需要进一步改进.
科学领域:
- 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术
- 人工智能在医学中的应用
- 营养科学 营养科学
背景情况:
- 饮食干预对于体重管理至关重要.
- 人工智能 (AI) 的应用,特别是大型语言模型,在医疗保健领域正在扩大.
- 人工智能生成的饮食计划的临床适用性尚未评估.
研究的目的:
- 评估AI产生的个性化减肥饮食计划在临床应用中的潜力.
- 将人工智能生成的饮食计划与人类专家和三级医疗中心创建的饮食计划进行比较.
主要方法:
- 使用ChatGPT (4.0) 创建减肥饮食计划.
- 从三级医疗中心选择的控制饮食计划进行比较.
- 邀请了专门从事肥胖医学或营养的营养学家,医生和护士从业人员,以盲目评估计划的有效性,平衡性,全面性,灵活性和适用性.
主要成果:
- 在评估类别中,在人工智能生成的饮食计划和人类创建的饮食计划之间没有发现显著差异.
- 专家们无法可靠地区分人工智能生成的计划和人类创造的计划.
- 人工智能生成的个性化饮食计划在所有评估变量上获得了中性得分以上的分数,尽管在具体性和可负担性方面存在明显的限制.
结论:
- 人工智能生成的饮食计划显示出在体重管理中临床应用的巨大潜力.
- 人工智能饮食计划经常与主要三级医疗中心使用的饮食计划无法区分.
- 需要对人工智能投入进行进一步的研究和改进,以提高人工智能产生的饮食干预措施的质量和适用性,以提供个性化,以体重为中心的护理.
