用于自动驾驶的紫外线持久的自我清洁涂层
Songwei Lu1, Yuejun Zhao2, Edward A P Hellerman2
1Coatings Innovation Center, PPG Industries, Inc., 4325 Rosanna Drive, Allison Park, PA, 15101, USA. slu@ppg.com.
Scientific reports
|April 5, 2024
概括
清洁的传感器表面对于自动驾驶至关重要. 耐紫外线的疏水涂层提高了摄像机的图像质量和自我清洁性能,这对于在恶劣天气下准确的传感器读数至关重要.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 光学工程是指光学工程.
- 汽车技术 汽车技术
背景情况:
- 传感器清洁对于自动驾驶汽车的安全和导航至关重要.
- 疏水涂料具有自我清洁的特性,但在现实应用中需要UV耐用性.
- 降解机制和对成像性能的影响需要彻底调查.
研究的目的:
- 开发和评估传感器表面的抗紫外线持久的疏水涂层.
- 在气候条件下调查静态水接触角度 (sWCA) 的降解机制.
- 评估这些涂料对摄像机图像质量和自洁性能的影响.
主要方法:
- 通过喷雾工艺和热固化应用耐紫外线的疏水涂层.
- 在模拟天气 (雨,泥,雾,虫子) 下,视觉摄像头上的涂层的评估.
- 静态水接触角 (sWCA) 降解和 (F) 原子百分比损失的分析.
- 使用信号噪声比和调制传输功能的自清洗性能测量50损失 (MTF50损失).
主要成果:
- sWCA 降解与加快气候变化期间的损失相关.
- 与未涂层表面相比,用疏水涂层显著改善视觉摄像机成像质量.
- 自动清洁性能与sWCA的线性相关性.
结论:
- 耐紫外线的疏水涂层提高了自动驾驶的传感器性能.
- 涂层的耐用性和自我清洁的有效性与表面特性和材料完整性有关.
- 这些涂层有利于在恶劣天气条件下保持精确的传感器读数.


