使用太赫兹精度光谱学和神经网络算法识别Panax notoginseng的来源
Hongyu Gu1, Shengfeng Wang1, Songyan Hu1
1University of Shanghai for Science and Technology, Terahertz Technology Innovation Research Institute, Shanghai Key Lab of Modern Optical System, Shanghai Institute of Intelligent Science and Technology, Shanghai, 200093, China.
Talanta
|April 6, 2024
概括
真正的Panax notoginseng原产地识别是至关重要的. 太赫兹 (THz) 光谱与神经网络相结合,提供了一种快速的,非破坏性的方法,在精确的草药认证中优于传统的HPLC.
科学领域:
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 帕纳克斯诺托金生 (Panax notoginseng) 是一种在传统医学中使用的有价值的中国草药.
- 来自温山的真实P.notoginseng的高需求往往导致伪造.
- 准确的来源识别对于确保P.notoginseng在药物应用中的有效性和安全性至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于识别P.notoginseng.地理来源的新方法.
- 为了比较太赫兹 (THz) 光谱法与高性能液态染色学 (HPLC) 的有效性,用于P. notoginseng原产地认证.
主要方法:
- 采用太赫兹 (THz) 精度光谱和高性能液态染色学 (HPLC) 来分析来自五个不同的来源的252个P.notoginseng样本.
- 卷积神经网络 (CNN) 用于基于光谱数据的分类和原产地识别.
- 对四种定性识别方法进行了比较分析,以选择最合适的技术.
主要成果:
- 太赫兹 (THz) 光谱学在识别P.notoginseng起源方面表现优于HPLC.
- 该CNN模型实现了97.62%的高精度,用于使用THz光谱将P.notoginseng分为五种不同的起源.
- 确定THz光谱特征和样本来源之间的非线性关系是该方法有效性的关键.
结论:
- 太赫兹 (THz) 谱学与神经网络分析相结合,为P. notoginseng来源识别提供了快速,非破坏性和准确的方法.
- 这种方法为草药的认证提供了实用和可靠的参考.
- 该研究强调了THz光谱在打击价值宝贵的药草假冒方面的潜力.
