经过验证的机器学习工具可以区分免疫检查点抑制剂,放射治疗,COVID-19和其他传染性肺炎

Sumeet Hindocha1, Benjamin Hunter2, Kristofer Linton-Reid3

  • 1Early Diagnosis and Detection Centre, The Royal Marsden NHS Foundation Trust, Fulham Road, London SW36JJ, UK; Cancer Imaging Centre, Department of Surgery & Cancer, Imperial College London, Du Cane Road, London W12 0NN, UK.

概括

使用CT成像放射性特征的机器学习模型可以帮助区分肺炎类型,包括免疫检查点抑制性肺炎 (CIP) 和辐射性肺炎 (RP),在某些情况下表现优于放射科医生. 这些人工智能工具显示出作为临床医生的诊断辅助工具的潜力.