现实世界的行走行为与早期心力衰竭有关:一个项目基线健康研究

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 数字健康数字健康
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 穿戴式传感器数据可以补充传统的临床评估,用于监测亚临床心力衰竭 (HF).
• 早期发现和监测HF对于有效的管理和改善患者结果至关重要.

研究的目的:

• 评估可穿戴设备的数字步行测量与心力衰竭 (HF) 阶段之间的关联.
• 描述这些数字测量与早期高频率患者体力表现,心脏功能和患者报告结果 (PROs) 的临床评估之间的相关性.

主要方法:

• 利用了项目基线健康研究 (PBHS) 的数据,包括患有HF阶段0,A或B和适应性重塑表型的参与者.
• 计算了每位参与者每天的18个数字步行量,并采用多项逻辑回归和斯皮尔曼相关性来分析与高频率阶段和临床措施的关联,以调整混因素.

主要成果:

• 在18个步行测量中的17个减少与相比于0.0阶段的B阶段和A阶段HF的可能性更高有关.
• 峰值30分钟的节奏显示,与B阶段和A阶段的高频率有着最强的关联.
• 数字步行测量和临床评估之间的相关性强度在B阶段HF中最高,其次是A阶段,在0阶段最低.

结论:

• 来自可穿戴传感器的数字步行测量显示出在补充临床测试方面具有前景.
• 这些措施可以帮助识别和监测前症状心力衰竭.
• 可穿戴技术为心脏病学中持续和远程患者监测提供了有价值的工具.