一个用于识别细粒种子的数据集
Min Yuan1, Ningning Lv2, Yongkang Dong2
1School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou, Gansu, 730000, China. yuanm@lzu.edu.cn.
Scientific data
|April 6, 2024
概括
研究人员开发了LZUPSD数据集,包含88种种子类型的4496张图像. 这一农业数据集支持人工智能和计算机视觉,用于现代化农业和林业.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 计算机视觉 计算机视觉
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 种子识别对于农业和林业研究至关重要.
- 人工智能 (AI) 和计算机视觉为农业带来了进步.
- 对于计算机视觉应用的农业数据集存在重大差距.
研究的目的:
- 为人工智能驱动的农业研究建立一个全面的种子数据集.
- 促进用于种子识别的计算机视觉模型的开发.
- 通过数据资源支持农业和林业的现代化.
主要方法:
- 一个基于手机的设备和宏镜头被用于图像采集.
- 创建了一个名为LZUPSD的新数据集.
- 数据集包括4496张图像,涵盖88种不同的种子品种.
主要成果:
- 成功建立了LZUPSD数据集,包含各种种子图像集合.
- 该数据集提供了88种不同种类的4496张图像.
- 本资源适用于培训深度学习模型和农业研究.
结论:
- LZUPSD数据集是促进农业计算机视觉的宝贵资源.
- 它解决了在人工智能驱动的农业研究中对专门数据集的需求.
- 该数据集将通过增强种子识别来帮助现代化农业和林业实践.
