通过fNIRS在网络疾病期间调查皮质活动
Sang Seok Yeo1, Seo Yoon Park2, Seong Ho Yun3
1Department of Physical Therapy, College of Health and Welfare Sciences, Dankook University, Cheonan, Republic of Korea.
Scientific reports
|April 6, 2024
概括
这项研究发现,在网络疾病期间,角性回路中的大脑活动下降. 这个大脑区域的血液动力学反应可以作为评估网络疾病症状的生物标志物,特别是方向失调.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 人与计算机的交互
- 虚拟现实研究 虚拟现实研究
背景情况:
- 网络病是一种运动病,通常发生在虚拟现实体验中.
- 了解网络疾病的神经相关性对于开发有效的对策至关重要.
- 功能近红外光谱 (fNIRS) 提供了一种非侵入性方法,用于研究VR暴露期间的大脑活动.
研究的目的:
- 为了研究与健康成年人网络疾病相关的大脑血液动力学反应.
- 识别潜在的神经生物标志物,以评估网络疾病症状的严重程度.
- 探索特定的网络疾病症状与皮质激活模式之间的关系.
主要方法:
- 30名健康参与者接受了虚拟过山车模拟,诱发了网络疾病.
- 功能近红外谱学 (fNIRS) 测量皮质激活,特别是氧血球蛋白 (HbO) 和总血球蛋白 (HbT) 水平.
- 模拟器疾病问卷 (SSQ) 评估了网络疾病症状的严重程度;皮尔森相关性分析了症状和大脑活动之间的关系.
主要成果:
- 团队分析显示,在网络疾病期间,双边角性状环的显著失活.
- 皮尔森相关性分析显示,角性环血动力学反应 (HbO和HbT) 与总SSQ分数 (包括失方向性) 之间存在正相关性.
- 这些发现将角性环活动与网络疾病的体验和严重程度联系起来.
结论:
- 双边角性卷入了网络疾病背后的神经机制.
- 角性回旋中的血液动力学反应显示出作为评估网络疾病的可靠生物标志物的潜力.
- 进一步的研究可以利用这些发现来制定针对性的干预措施,以减轻网络疾病.
