针对基于人工智能的COVID-19诊断技术进行分类和全面分析:一项调查调查
Amna Kosar1, Muhammad Asif1, Maaz Bin Ahmad2
1Department of Computer Science, Lahore Garrison University, Lahore, Pakistan.
Artificial intelligence in medicine
|April 7, 2024
概括
本综述系统地分析了COVID-19诊断技术,包括成像,PCR和抗原测试. 人工智能显著提高了诊断能力,为医疗保健系统和未来的流行病提供了有价值的工具.
科学领域:
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 传染性疾病 传染性疾病
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 由新型冠状病毒引起的COVID-19流行病在2019年底出现,导致全球健康和经济影响显著.
- 到2022年11月,全球已报告超过6亿例病例和660万例死亡.
- 为了打击病毒的快速传播,开发了多种不同的诊断技术.
研究的目的:
- 对各种COVID-19诊断技术进行系统审查.
- 分类和比较分析不同诊断方式的疗效.
- 突出人工智能在推进COVID-19诊断中的作用.
主要方法:
- 对COVID-19诊断技术的系统审查.
- 基于工作原理的分类:胸部X射线成像,咳声音分析,RT-PCR,抗原测试和抗体测试.
- 对每个诊断方法的疗效进行比较分析.
主要成果:
- 诊断技术分为成像,呼吸模式分析,分子测试 (RT-PCR) 和血清测试 (抗原/抗体).
- 人工智能 (AI) 成为开发先进诊断工具的关键因素.
- 该审查为研究人员提供了全面的概述,并支持医疗保健系统.
结论:
- 人工智能在提高COVID-19诊断的准确性和效率方面发挥着至关重要的作用.
- 审查的技术为未来的流行病情景提供了适用的持久解决方案.
- 这些综合信息是诊断技术的持续研究和开发的宝贵资源.
