数据科学及其未来在大型神经科学合作中
Manuel Schottdorf1, Guoqiang Yu2, Edgar Y Walker3
1Princeton Neuroscience Institute, Princeton University, Princeton, NJ, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|April 8, 2024
概括
大规模的神经科学合作需要更好的数据管理. 对NIH BRAIN Initiative U19资助的调查揭示了当前的缺陷,并提出了改善神经科学数据实践的政策.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 数据科学数据科学数据科学
- 科学合作科学合作
背景情况:
- 大规模的神经科学研究,特别是在像NIH的BRAIN倡议这样的倡议中,需要强大而可扩展的数据管理策略.
- 对广泛的科学合作数据管理的最佳实践实施仍然是一个未解决的挑战.
结论:
- 这些发现有助于制定战略计划和政策建议.
- 拟议的政策旨在加强神经科学中的数据收集,利用,发布和重用.
- 建议包括专注于改善神经科学社区的数据科学培训.
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