基于深度学习的智能老年护理产品APP接口的适合年龄的设计
1College of fine arts, Sichuan University of Science and Engineering, Zigong, 643000, China.
Heliyon
|April 8, 2024
概括
这项研究使用深度学习 (DL) 和深度Q网络 (DQN) 算法来优化智能高级护理 (SSC) 应用程序接口. 目标是提高可用性,提高老年用户的生活质量.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 老年学是指老年学的学科.
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 人口老龄化需要提高老年人的生活质量和幸福感.
- 智能老年护理 (SSC) 产品可以提高老年人的福祉,但由于认知差异,可用性问题仍然存在.
- 设计适合老年人的智能产品接口是一个关键的挑战.
研究的目的:
- 通过使用深度学习 (DL) 来优化SSC针对老年人的产品的应用界面设计.
- 开发以用户为中心的设计方法,以适应老年人的特定需求和习惯.
- 利用DL为智能老年护理创建更直观,更容易访问的界面.
主要方法:
- 一个基于算法的深度Q网络 (DQN) 模型被设计用于界面优化.
- 该模型使用四个不同的数据集进行了训练和测试.
- 设计的重点是创建一个为老年人量身定制的用户友好和易于操作的界面.
主要成果:
- 拟议的DQN算法模型显示了显著的性能改善.
- 与其他模型 (0.9和0.2) 相比,该模型实现了明显更高的平均回报 (8.8和3.9).
- 结果显示出卓越的准确性和平均回报率,验证了模型的有效性.
结论:
- 利用DL技术优化SSC产品应用界面,提高了老年人的用户体验和满意度.
- 这种方法改善了老年人对智能产品的访问,从而提高了他们的生活质量.
- 这些发现为未来的研究和适合年龄的技术设计的实际应用提供了宝贵的见解.
