智能手机可读的Glowstick灵感记者对于敏感的,多重的横向流动免疫试验

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 分析化学 分析化学
• 诊断 诊断 诊断 诊断

背景情况:

• 随着COVID-19的流行,人们越来越需要灵敏,经济高效的诊断平台.
• 侧流分析 (LFA) 是重要的POC查工具,但通常需要敏感的记者和高级读者.
• 现有的方法在广泛的POC应用中面临着敏感性,成本和可访问性的限制.

研究的目的:

• 开发一种使用化学激发的新,高灵敏性和成本效益的LFA平台.
• 用一种更简单,更容易获得的POC诊断方法取代传统的光学激发.
• 通过智能手机可读性来证明平台的多重检测能力.

主要方法:

• 开发了一个"Glow LFA"平台,采用标准光纳米粒子报道器.
• 从廉价的灯棒中利用过氧酸盐化学物质对光粒子进行化学激发.
• 使用未经修改的智能手机读取化学激发粒子的可见光辐射.
• 使用人类胆管性淋巴激素 (hCG) 作为模型分析物和SARS-CoV-2核蛋白验证了平台.

主要成果:

• 达到了39 pg/mL的hCG检测极限 (LoD),比标准的金纳米粒子LFA敏感十倍多.
• 成功检测到SARS-CoV-2核蛋白在100 pg/mL的鼻抽取物中.
• 使用智能手机摄像头在单一LFA条上展示了三种分析物 (红色,绿色,蓝色光记者) 的多重检测.

结论:

• 光LFA平台为POC诊断提供了增强的灵敏度,简单性和成本效益.
• 智能手机可读性和化学激发使这个平台非常适合各种诊断应用.
• 证明的多重复合能力将Glow LFA定位为先进的多分析POC测试的有希望的工具.