修正:用于COVID-19检测和诊断的移动应用程序,用于未来的流行病控制:多维系统审查
Mehdi Gheisari1,2, Mustafa Ghaderzadeh3, Huxiong Li1
1Institute of Artificial Intelligence, Shaoxing University, Shaoxing, China.
JMIR mHealth and uHealth
|April 8, 2024
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章的数字物体识别器 (DOI). 准确的DOI确保了正确的引用和获取科学研究,以提高可发现性.
科学领域:
- 图书统计学 图书统计学
- 学术传播学术交流
背景情况:
- 准确的引用对于科学完整性和研究影响至关重要.
- 数字物体识别器 (DOI) 对于持续且可靠地访问学术文章至关重要.
研究的目的:
- 纠正特定科学出版物的数字物体标识符 (DOI).
- 确保准确的引用和检索研究文章.
主要方法:
- 发布了纠正通知,以更新文章的元数据.
- 数字对象标识符 (DOI) 在出版记录中得到验证和纠正.
主要成果:
- 错误的DOI已经被纠正.
- 这篇文章现在可以通过正确的DOI访问: 10.2196/44406.
结论:
- 准确的DOI对于有效的学术沟通至关重要.
- 这种纠正确保了研究的正确归因和可发现性.
