注意缺陷多动症症状和大脑形态:解决潜在的选择偏差与反向概率加权

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 精神病学研究 精神病学研究
• 发育神经科学的发展神经科学.

背景情况:

• 在注意力缺陷多动症 (ADHD) 症状和大脑形态之间存在确定的关联.
• 选择偏差可能会在神经成像研究中扭曲这些关联.
• 预测参与的因素可以引入偏见,需要强大的统计方法.

研究的目的:

• 为了研究对ADHD症状-大脑形态学关联的反向概率审查权重 (IPCW) 的影响.
• 评估不同参与预测因素如何影响选择偏差.
• 为了说明减轻神经成像研究偏差的方法.

主要方法:

• 在R世代研究中利用了2707名儿童 (年龄9-11岁) 的数据.
• 通过磁共振成像 (MRI) 测量皮质表面积和厚度.
• 使用儿童行为检查清单评估ADHD症状,并应用IPCW或取权重,并归算缺失的数据.

主要成果:

• 与基线和符合条件的人群的权重分析改变了ADHD症状与中椎表面积和状椎皮层厚度之间的关联.
• 面面前带带皮的β系数随着特异性加权而下降.
• 排除某些权重变量或不归算共变量数据导致回归系数发生了相当大的变化.

结论:

• 反向概率权衡 (IPCW) 对于减少精神病学神经成像中的选择偏差至关重要.
• 将所有暴露结果变量集成到IPW模型中,并与多重归算相结合,可以提高偏差的减少.
• 未来的研究应该定义目标人群,收集非参与者的数据,并使用IPCW.