超出临床环境的成像技术的出现:利用移动卫生工具进行家庭测试

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 身体成分评估对于了解健康,疾病风险和治疗有效性至关重要.
• 传统方法在可访问性和成本方面面临挑战.
• 新兴技术有望提供更个性化和更容易获得的身体成分分析.

研究的目的:

• 审查用于身体组成评估的先进成像技术.
• 探索人工智能 (AI) 和移动健康 (mHealth) 应用在身体组成的远程健康中的作用.
• 讨论将这些新工具整合到医疗保健中的潜力和挑战.

主要方法:

• 关于超声波 (美国) 和双能X射线吸收计 (DXA) 的当前文献的叙述性综述.
• 探索人工智能在图像分析中的应用,用于组织分化.
• 检查移动健康应用程序的实时监控和个性化反.

主要成果:

• 超声波 (US) 对于皮下脂肪和肌肉厚度是有效的;DXA准确地测量骨,脂肪和肌肉质量.
• 人工智能集成可以增强成像中的组织分化.
• 移动健康应用程序提供方便的,基于家庭的评估和个性化的反.
• 像MeThreeSixty和Made Health and Fitness这样的应用程序将基于诊所的功能带到用户的家中.

结论:

• 身体组成评估的进步,包括AI和mHealth,为个性化,数据驱动的医疗保健提供了潜力.
• 对于这些新兴工具,对有效性,可靠性和包容性的批判性评估至关重要.
• 整合这些创新可以优化临床结果,并加强知情决策.