在前列腺癌管理中利用人工智能
Lingxuan Zhu1, Jiahua Pan2, Weiming Mou3
1Department of Urology, Renji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai 200127, China; Department of Etiology and Carcinogenesis, National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China; Changping Laboratory, Beijing, China.
Cell reports. Medicine
|April 9, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过提高检测,分级和结果预测来增强前列腺癌 (PCa) 病理. 人工智能工具可以帮助病理学家,减少工作量并帮助治疗决策.
科学领域:
- 病理学 病理学 病理学
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 前列腺癌 (PCa) 是一种普遍存在的男性恶性瘤.
- 传统的病理学审查是耗时和主观的.
- 数字病理学和全幻灯片成像为AI应用铺平了道路.
研究的目的:
- 审查人工智能在前列腺癌病理学的进展和应用.
- 要突出AI在PCa检测,分级,结果预测和分子亚型化中的作用.
- 讨论PCa.中AI病理模型的开发过程,挑战和资源.
主要方法:
- 对前列腺癌病理学中的人工智能当前文献的综述.
- 在PCa检测,分级和结果预测中分析AI应用.
- 人工智能模型开发过程,挑战和可用资源的总结.
主要成果:
- 人工智能在检测和分类前列腺癌方面取得了重大成功.
- 人工智能有助于预测患者的结果,并识别PCa的分子亚型.
- 基于人工智能的方法显示了与病理学家合作以优化临床决策的潜力.
结论:
- 在前列腺癌病理学的AI整合提供了一个有希望的方法来提高诊断的准确性和效率.
- 人工智能工具可以支持病理学家,减少工作量,并协助个性化治疗建议.
- 公共数据集和开源代码的可用性将加速PCa研究中的AI开发和验证.
