动态SARS-CoV-2监测模型将血清流行率和废水度结合起来,用于对疫苗接种后疾病负担的估计
Rochelle H Holm1, Grzegorz A Rempala2, Boseung Choi2,3,4
1Christina Lee Brown Envirome Institute, School of Medicine, University of Louisville, Louisville, KY, 40202, USA.
Communications medicine
|April 9, 2024
概括
广泛的严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2) 疫苗接种显著减少了感染. 废水监测有效追踪疾病负担,并与住院率相关联,这对于疫情准备至关重要.
科学领域:
- 环境流行病学环境流行病学
- 传染病建模传染病建模
- 公共卫生监督是对公共卫生的监督.
背景情况:
- 大规模严重急性呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2) 疫苗接种对废水病毒度和疾病负担的影响尚不清楚.
- 了解这些影响对于评估疫苗的有效性和为公共卫生战略提供信息至关重要.
研究的目的:
- 研究SARS-CoV-2疫苗接种率,废水病毒度和住院率之间的关系.
- 评估SARS-CoV-2三角洲变种对感染发生率和废水水平的影响.
- 为了确定废水监测和疾病负担之间的相关性.
主要方法:
- 利用了每周的SARS-CoV-2废水数据,血清流行调查以及2021年4月至8月在肯塔基州杰斐逊县的疫苗接种和住院记录.
- 采用数学模型 (SIR-V模型) 来追踪疾病流行率,包括易感,接种疫苗,感染和康复的人口.
- 相关的废水病毒度与住院数据,考虑到时间滞后.
主要成果:
- 县内64%的疫苗接种率与SARS-CoV-2发病率下降61%相关.
- 随着SARS-CoV-2三角洲变种的出现,感染人数增加了24倍,废水度增加了9倍.
- 住院负担与废水度有很强的正相关性 (r=0.95),滞后1周.
结论:
- 疫苗接种后,环境监测对于监测传染病至关重要.
- 基于废水的流行病学作为有效的传染病监测和未来流行病准备的概念验证.
- 该研究强调了综合数据源对于了解疾病动态的有用性.
