评估人工智能模型在 ортодонтика预测治疗结果的评估
Mohammad K Alam1,2,3, Dana Saleh Affat Alanazi1, Shahad Riyadh Farhan Alruwaili1
1Department of Preventive Dentistry, College of Dentistry, Jouf University, Sakaka, Saudi Arabia.
Journal of pharmacy & bioallied sciences
|April 10, 2024
概括
人工智能 (AI) 模型显示出预测正治疗结果的潜力,在一项研究中达到73%的准确性. 然而,随着复杂病例的出现,它们的有效性会下降,这凸显了持续临床专业知识的需要.
科学领域:
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 人工智能的人工智能
- 预测建模预测建模
背景情况:
- 评估正义牙科治疗结果至关重要.
- 人工智能 (AI) 模型正在成为预测结果的工具.
- 评估AI模型的准确性对于临床整合至关重要.
研究的目的:
- 评估人工智能模型在预测正治疗结果方面的能力.
- 在各种患者病例中确定AI预测的准确性.
- 在复杂的正场景中识别AI的局限性.
主要方法:
- 选择了30名接受正牙治疗的患者.
- 收集患者特定的参数 (年龄,缺陷严重程度,治疗方法).
- 在历史治疗数据和结果上训练了一种AI模型.
主要成果:
- 人工智能模型在30名患者中22名患者的治疗结果预测中实现了73%的准确性.
- 总体而言,观察到的准确度中等.
- 人工智能模型显示了复杂的缺陷和非标准治疗的局限性.
结论:
- 人工智能模型表明,有助于正牙治疗规划的潜力.
- 目前的AI疗效在复杂和非标准的正牙病例中是有限的.
- 在使用人工智能工具时,临床专业知识对于最佳决策和患者护理至关重要.
