开发和验证用于预测单独HCC患者的预后的诺姆图:一个符合TRIPOD标准的研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医学统计 医学统计
• 预测建模预测建模

背景情况:

• 肝细胞癌 (HCC) 是一个重要的全球健康问题.
• 准确预测患者的结果,包括整体生存率 (OS) 和癌症特异性生存率 (CSS),对于有效的临床管理至关重要.
• 现有的预后模型可能需要对单独的HCC病例进行进一步细化.

研究的目的:

• 开发和验证用于预测单独HCC患者的OS和CSS的准确的诺米克图.
• 在这个特定的患者群体中确定OS和CSS的独立预后因素.
• 评估与TNM分期系统相比,开发的诺姆图的临床实用性和优越性.

主要方法:

• 使用了监测,流行病学和最终结果 (SEER) 17个注册表数据库,遵守了TRIPOD的指导方针.
• 随机将5206名患者分为培训 (70%) 和验证 (30%) 队列;一个中国队列 (n=307) 作为外部验证.
• 采用单变量和拉索-考克斯回归来识别预后因素,构建由C指数,ROC曲线和校准图表评估的诺姆图.

主要成果:

• 确定了关键的预后因素,并构建了两种用于预测1年,3年和5年的OS和CSS的诺姆图.
• 在训练和验证队伍中,诺莫图表表现出强大的预测性能,外部验证证实了这一点.
• 决策曲线分析表明临床价值和优越性超过TNM分期系统.

结论:

• 已建立和验证的诺姆图提供了可靠的预测,OS和CSS在单独的HCC患者.
• 这些名图可以帮助临床医生做出有关患者管理的明智决策.
• 开发的预测工具比目前的单个HCC的分期系统更为先进.