一个三维的左心房运动估计从追溯封闭的计算机断层扫描:在心力衰竭患者与心房动的应用

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医疗成像医学成像
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 减少左心房 (LA) 应变是已知的心房动 (AF) 的相关因子.
• 传统的二维应变分析受限于预先缩短和低估通过平面运动.
• 回溯封闭计算断层扫描 (RGCT) 提供了高准确度的3D心脏成像,但其用于LA菌株测量方面的应用尚未得到充分探索.

研究的目的:

• 开发和验证一种新的工作流程,用于从RGCT成像中估计3D LA运动和应变.
• 评估全球和区域LA菌株在区分心力衰竭与减少喷射率 (HFrEF) 患者和没有AF患者的有用性.
• 将3D RGCT衍生菌株的诊断性能与AF分类的传统指标进行比较.

主要方法:

• 一组30名HFrEF患者 (9名有AF,21名没有) 接受了RGCT.
• 一种时间稀疏的自由形式变形图像记录方法被优化为LA特征跟踪.
• 通过使用通用心房坐标和纤维图谱来计算3D内心运动,面积和纤维储菌株.

主要成果:

• 全球储菌株在HFrEF患者中与没有AF的患者相比显著减少 (区域菌株:11.2%,与25.3%,P=0.001;纤维菌株:4.5%,与15.2%,P=0.001).
• 患有AF的HFrEF患者表现出较大的区域储菌株失同,特别是在下壁.
• 与LA体积和2D GLS (AUC>0.94) 相比,3D RGCT衍生的全球储库纤维菌株和LA体积+后壁储库纤维菌株在AF分类方面表现出更高的准确性.

结论:

• RGCT能够准确地进行3D LA运动和应变估计,优于AF分类的2D指标和LA扩展.
• 区域LA菌株差异可能表明潜在的心肌性质,如心房纤维化负担.
• 这种基于RGCT的新型3D菌株分析为改善HFrEF患者的AF检测和表征提供了有前途的工具.