对消费者可穿戴设备市场后监测的可扩展方法:开发和验证研究
Richard M Yoo1, Ben T Viggiano1, Krishna N Pundi2
1Department of Medicine, School of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, United States.
JMIR medical informatics
|April 10, 2024
概括
消费者可穿戴设备可以提供心房动 (AF) 的预诊断. 这项研究开发了一个有效的电子健康记录 (EHR) 监控系统来跟踪这些预诊断,并发现它们与增加抗凝剂使用和AF诊断相关.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 心脏病学 心脏病学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 消费者可穿戴设备提供预诊断,可能会影响医疗保健.
- 电子健康记录 (EHR) 系统缺乏用于可穿戴数据的标准化术语,这阻碍了市场后监测.
- 从可穿戴设备中预诊断心房动 (AF) 是一个关键的兴趣领域.
研究的目的:
- 为消费者可穿戴的AF预诊断开发和验证基于EHR的监控系统.
- 为了证明使用EHR数据标签的弱监督的可行性和有效性.
- 为了比较患者的特征和护理模式,随着可穿戴检测到的AF预诊断.
主要方法:
- 应用数据编程和Snorkel框架来创建AF预诊断的标签功能.
- 开发了一个标签模型来概率地标记AF预诊断的临床笔记.
- 在标记的笔记上微调了临床-长型分类器,以识别患有AF预诊断的患者.
- 进行了一项回顾性队列研究,比较了有和没有AF预诊断的患者.
主要成果:
- 标签者模型实现了高精度 (0.92) 和F1得分 (0.77).
- 临床-长型分类器准确地确定了AF预诊断 (准确率为0.95,F1得分为0.83).
- 患有AF预诊断的患者年龄较大,男性,白人,并且具有较高的CHA2DS2-VASc得分.
- 预先诊断与增加抗凝剂使用 (例如,阿皮克萨班,里瓦罗克萨班) 和最终AF诊断相关.
结论:
- 基于EHR的用于可穿戴AF预诊断的监控系统是可行的和有效的.
- 该系统可以识别患者队列进行进一步研究,并验证大型试验的结果.
- 需要进一步的研究,以便在不同患者群体和医疗保健机构中概括这些发现.
关键词:
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