[基于多模式多实例学习的免疫媒介质细胞疾病的自动分类]
1School of Biomedical Engineering//Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing//Guangdong Provincial Engineering Laboratory for Medical Imaging and Diagnostic Technology, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China.
概括
一个新的深度学习模型结合了光学显微镜 (OM),免疫光显微镜 (IM) 和传输电子显微镜 (TEM) 图像,准确地分类了免疫介导的质细胞疾病.
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
- 计算病理学计算病理学
- 医学成像分析 医学成像分析


