使用切片意识循环波器网络进行噪声强大的图像重建,用于MRI中的并行成像

Jeewon Kim1,2, Wonil Lee1, Beomgu Kang1

  • 1School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), Daejeon, Republic of Korea.

Medical physics
|April 10, 2024
PubMed
概括

一种新的深度学习方法提高了磁共振成像 (MRI) 平行成像,通过重建图像更少的自动校准信号 (ACS) 线,即使在噪音条件下. 这种先进的技术提高了图像质量,并减少了用于更快的MRI扫描的文物.