一个自动化系统的可用性,实时监测手术的共享决策:混合方法评估
Christin Hoffmann1, Kerry Avery1, Rhiannon Macefield1
1National Institute for Health and Care Research Bristol Biomedical Research Centre, Bristol Centre for Surgical Research, Bristol Medical School: Population Health Sciences, University of Bristol, Bristol, United Kingdom.
JMIR human factors
|April 10, 2024
概括
这项研究评估了一种电子系统,用于实时监测手术患者的共享决策 (SDM). 该系统展示了高可用性,效率和用户满意度,为改进干预铺平了道路.
科学领域:
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 患者体验 患者体验
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 共享决策 (SDM) 是卫生政策的优先事项,对每年数以百万计的外科决定至关重要.
- 需要对患者SDM经验进行实时监测,以识别和解决手术前的缺陷.
- 开发了一种电子测量系统,用于SDM的自动实时数据收集.
研究的目的:
- 评估电子实时测量系统的可用性,用于监测手术患者的SDM.
- 评估系统的有效性,效率和用户满意度指标.
- 为SDM改进干预系统的优化和更广泛的实施提供信息.
主要方法:
- 在英国一家医院,对成年手术患者和服务用户进行了一项混合方法可用性评估.
- 在手术前,一个电子系统使用验证的工具 (CollaboRATE,SDM-Q-9) 测量了患者的SDM经验.
- 收集和分析了定量数据 (有效性,效率) 和定性数据 (用户满意度,障碍).
主要成果:
- 该系统实现了高任务完成率 (98.8%) 和良好的调查响应率 (38.9%).
- 任务完成的平均时间为3分钟,这表明系统的效率和有效性很好.
- 质量反强调了高用户满意度,系统被认为是可以接受的,易于使用和可访问的.
结论:
- 实时SDM监测的电子测量系统在手术患者中显示出高可用性.
- 该系统的有效性,效率和用户满意度支持其广泛实施的潜力.
- 未来的工作将集中在系统优化上,以告知改善手术护理中的SDM的干预措施.
关键词:
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