GPTROC (CERA):,.

Melih Agraz1,2, Christos Mantzoros3, George Em Karniadakis2,4

  • 1Department of Statistics, Giresun University, Giresun, Turkiye.

PloS one
|April 10, 2024
PubMed
概括

本研究介绍了CERA,这是一个用户友好的网络工具,用于接受器运行特性 (ROC) 曲线分析. 通过整合ChatGPT来进行输出解释,CERA简化了诊断测试性能评估,使复杂的分析更容易获得.