在青少年运动员中使用生物电阻和成熟度偏移的无脂肪质量预测方程:发展和交叉验证
Andressa Cabral de Miranda1, Gabriela Morgado de Oliveira Coelho1, Marcus Vinícius de Oliveira Cattem1
1Nutrition Institute, State University of Rio de Janeiro, Brazil.
Nutrition (Burbank, Los Angeles County, Calif.)
|April 10, 2024
概括
一个新的预测方程使用生物电阻分析 (BIA) 和高峰高度速度 (PHV) 预测年龄,准确估计青少年男性运动员的无脂肪质量 (FFM). 这种方法为跟踪身体成分的更复杂的评估提供了可行的替代方案.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 人体生理学 人体生理学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 准确评估无脂肪质量 (FFM) 对于监测青少年运动员的生长和营养状况至关重要.
- 传统的FFM估计方法可能很复杂或难以获得.
- 生物电阻分析 (BIA) 提供了一个更简单的替代方案,但它的准确性取决于预测方程.
研究的目的:
- 开发和交叉验证使用单频BIA的男性青少年运动员FFM的新型预测方程.
- 将峰值高度速度 (PHV) 的预测年龄作为FFM预测中的关键变量.
- 为了比较新的FFM-BIA方程与以前使用骨架期限建立的方程的性能.
主要方法:
- 一项涉及169名男性青少年运动员的横截面研究,随机分为发展 (n=113) 和验证 (n=56) 组.
- 单频BIA用于收集生物电数据.
- 新的方程使用了阻力指数 (高度2/阻力) 和PHV预测的年龄;对DXA的一致性进行了评估.
主要成果:
- 开发的预测方程显示高精度 (R2 = 0.918) 使用阻力指数和预测年龄在PHV.
- 通过新方程式估计的FFM和DXA (CCC = 0.960) 之间发现了实质性的一致性.
- 新方程式的性能优于之前的方程式 (Koury等人). 在预测FFM时 (CCC = 0.901).
结论:
- 通过BIA通过PHV使用预测年龄在男性青少年运动员中预测FFM是可行的,并显示了中等一致性.
- 使用经济和不那么复杂的变量开发FFM预测方程是可行的.
- 对这些用于评估运动员身体组成的简化方法进行进一步的研究是有必要的.
