LUNet:深度学习,以高分辨率的 fundus 图像来细分动脉和静脉

Jonathan Fhima1,2, Jan Van Eijgen3,4, Marie-Isaline Billen Moulin-Romsée3,4

  • 1Faculty of Biomedical Engineering, Technion-IIT, Haifa, Israel.

PubMed
概括

研究人员开发了LUNet,这是一种深度学习模型,用于在 fundus 图像中对视网膜动脉和静脉 (A/V) 进行细分. 该工具通过改进微血管分析来增强心血管疾病诊断.