盒子里有什么东西? 一个工具箱,用于在兽医中安全部署人工智能
Parminder S Basran1, Ryan B Appleby2
11Department of Clinical Sciences, College of Veterinary Medicine, Cornell University, Ithaca, NY.
Journal of the American Veterinary Medical Association
|April 10, 2024
概括
该框架指导了人工智能 (AI) 在兽医中的实施,解决了专业知识和可扩展性等挑战,以改善动物患者护理.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 人工智能在人类医学中的应用为兽医应用提供了洞察力.
- 兽医在技术专业知识和AI集成的可扩展性方面面临着挑战.
- 要在兽医实践中成功实施人工智能,需要采用结构化的方法.
研究的目的:
- 为在兽医中应用人工智能 (AI) 提供一个全面的框架.
- 解决人工智能实施的关键挑战,包括专业知识缺口和可扩展性.
- 引导兽医专业人员利用人工智能改善患者护理.
主要方法:
- 从人类医学中借鉴人工智能实施策略.
- 确定兽医AI框架的关键组件.
- 解决道德,法律和变革管理方面的考虑.
主要成果:
- 一个详细的框架,包括团队组建,人工智能教育,用例识别,数据管理,实施规划,培训,协作,道德/法律合规,工作流集成,绩效监测和持续学习.
- 强调解决兽医AI中独特的伦理和法律问题的重要性,例如数据隐私和所有者同意.
- 强调有效的变革管理,以促进人工智能采用和建立信任.
结论:
- 成功地将人工智能整合到兽医中,需要采用多学科的方法和仔细的规划.
- 解决伦理考虑和管理变化对于人工智能采用和实现收益至关重要.
- 持续评估确保AI的相关性和对动物患者护理的积极影响.
