人工智能在乳腺外科手术中的应用:一个叙事审查

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 手术技术 手术技术
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 技术已经取得显著的进步.
• 乳腺外科是整体外科的一个子专业,它特别受益于人工智能.

研究的目的:

• 评估AI在乳腺外科实践中的整合.
• 评估AI在改善手术结果和操作效率方面的有效性.
• 确定人工智能在乳腺手术中的未来研究和应用领域.

主要方法:

• 在PubMed,谷歌学者,EMBASE和Cochrane CENTRAL (1950-2023) 的综合文献搜索.
• 关键词:人工智能,乳腺手术,乳腺癌.
• 收录标准:关于人工智能在乳腺手术 (不包括重建) 中的应用的英语出版物;标题,摘要,全文和参考文献的选.

主要成果:

• 人工智能模型在乳腺手术中提供了手术前,手术内和手术后的应用.
• 人工智能有助于预测乳腺癌风险,手术必要性,瘤检测,分类,细分,分级和分期.
• 人工智能有助于手术前患者教育,审美结果可视化,手术内瘤切除,边缘评估和预测术后并发症,生存和复发.

结论:

• 为了将人工智能模型从实验实施到临床实施,进一步的研究是必不可少的.
• 预计将在乳腺外科手术中扩展AI应用,可能包括自主手术性能.
• 乳腺外科医生必须保持最新的AI进展,以优化病人护理.