基于人工智能的自杀风险学生活动监测:对K-12学校,护理人员,政府和技术开发商的考虑
Rand health quarterly
|April 11, 2024
概括
学校正在使用人工智能 (AI) 来识别有自杀和自我伤害风险的学生. 本研究探讨了这些人工智能工具如何在K-12学校实施,它们的感知效应以及潜在的好处和风险.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 儿童和青少年心理健康
- 教育中的人工智能
背景情况:
- 广泛的青少年心理健康危机需要K-12学校的创新解决方案.
- 人工智能 (AI) 工具越来越多地被采用来识别有自杀和自我伤害风险的学生.
- 过渡到远程教育加速了心理健康支持教育技术的整合.
研究的目的:
- 解决关于基于人工智能的自杀风险监测在K-12学校的知识差距.
- 检查这些人工智能工具的实施,感知效应以及潜在的好处和风险.
- 为利益相关者提供建议,以最大限度地提高收益并减轻风险.
主要方法:
- 在K-12设置中对基于AI的自杀风险监测程序的初步检查.
- 分析利益相关者对人工智能工具对学生的影响的看法.
- 评估与人工智能实施相关的潜在利益和风险.
主要成果:
- 人工智能程序如何运作,如何实施,以及如何影响学生和家庭的理解有限.
- 利益相关者对人工智能工具对学生的影响的看法需要进一步调查.
- 该研究确定了需要仔细考虑的潜在好处和风险.
结论:
- 基于人工智能的工具为识别有风险的学生提供了潜力,但需要仔细实施.
- 为决策者,学校领导人和开发人员提供建议,以优化人工智能工具的使用.
- 在学生心理健康监测中平衡人工智能的好处和风险至关重要.
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