相关实验视频
Updated: Jun 28, 2025
08:05
Design and Analysis for Fall Detection System Simplification
Published on: April 6, 2020
10.7K
低成本的MEMS加速仪和基于麦克风的状态监测传感器,带有LoRa和蓝牙低能无线电
1Aarhus University, Department of Electrical and Computer Engineering, Finlandsgade 22, Aarhus N, 8200, Denmark.
HardwareX
|April 11, 2024
概括
这项研究介绍了一种低成本的状态监测传感器,使用超声波麦克风和MEMS加速度计. 该系统能够有效地检测工业机械的缺陷,并增强振动分析能力.
科学领域:
- 机械工程 机械工程
- 传感器技术 传感器技术
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 状态监测 (CM) 对于工业机械的维护至关重要.
- 具有宽带宽的高成本加速度计限制了有效的CM实施.
- 需要具有成本效益的振动监测解决方案.
研究的目的:
- 开发一个低成本的状态监控 (CM) 传感器.
- 为了使使用多种传感器类型的振动数据进行比较分析.
- 为工业应用提供灵活的数据传输选项.
主要方法:
- 集成了一个超声波MEMS麦克风 (SPH0641LU) 和一个MEMS加速度计 (ADXL1002).
- 包括一个三轴,超低功率的加速度计用于低频测量.
- 通过蓝牙低能耗 (BLE) 或LoRaWAN进行数据传输的电池驱动操作的开发.
主要成果:
- 该SPH0641LU麦克风可以捕捉到80kHz的可听振动.
- 在ADXL1002加速仪测量振动高达21kHz.
- 该系统支持低频测量 (<200Hz) 以检测失衡和旋转速度.
结论:
- 开发的传感器为工业CM提供了具有成本效益的替代方案.
- 传感器的组合为振动分析提供了更广泛的频率范围.
- 传感器促进有效的数据采集和传输,用于预测性维护.
