在纵向网络中测试相似性:个体网络不变性测试
Ria H A Hoekstra1, Sacha Epskamp2, Andrew A Nierenberg3
1Department of Psychology, University of Amsterdam.
研究人员现在可以使用新的个人网络不变性测试 (INIT) 直接测试单个网络结构之间的差异. 这种方法提供了一种统计学上合理的方法来分析特征网络中的异质性.
科学领域:
- 心理网络分析 心理网络分析
- 结构方程建模 结构方程建模
- 个人差异研究研究研究
背景情况:
- 为了评估异质性,比较特征网络结构是困难的.
- 以前的方法,如视觉检查或多层次建模,并不能直接测试网络的平等性.
- 现有的技术缺乏直接比较个别网络结构的能力.
研究的目的:
- 介绍个人网络不变性测试 (INIT) 用于比较特征网络.
- 在R包中实现INIT以实现实际应用.
- 提供一种直接的方法来测试特征网络结构的平等性.
主要方法:
- 开发了个人网络不变性测试 (INIT).
- 在R包中实现INIT.
- 评估INIT使用模拟研究,使用不同的网络结构 (和和修剪) 和样本大小.
- 使用了千二次差异测试和模型选择标准 (AIC,BIC).
主要成果:
- INIT表现出足够的表现,每个人100个时间点.
- 对于和网络,Akaike信息标准 (AIC) 是最佳模型选择标准.
- 对于修剪的网络,贝叶斯信息标准 (BIC) 显示出优异的性能.
- 一个实证示例证明了INIT在测试网络在时间内和跨时间的平等方面的实用性.
结论:
- INIT提供了一种统计学上有效的方法来测试特征网络结构的平等性.
- 选择模型选择标准 (AIC与BIC) 的选择取决于网络是否和或修剪.
- 通过INIT,可以直接比较各个网络,进步研究个体差异.
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