挑战微塑料家族成员的分析策略:来自抗腐蚀涂层的颗粒
L Hildebrandt1, M Fischer2, O Klein1
1Department for Inorganic Environmental Chemistry, Helmholtz-Zentrum Hereon, Max-Planck-Straße 1, 21502 Geesthacht, Germany.
Journal of hazardous materials
|April 11, 2024
概括
危险的油漆和涂料颗粒是隐藏的微塑料 (MP) 污染源. 结合ICP-MS/MS和Py-GC/MS的新分析工具箱可以更好地识别和量化这些环境污染物.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 材料科学是一种材料科学.
- 分析化学是一种分析化学.
背景情况:
- 微塑料 (MP) 污染包括来自油漆和涂料的颗粒,这些颗粒很难识别和量化.
- 准确的表征对于了解它们对环境的影响和来源至关重要.
研究的目的:
- 评估分析技术,以表征抗腐蚀涂层颗粒.
- 开发一个工具箱来研究涂层颗粒在环境中的释放和命运.
- 改进环境涂料颗粒的识别和来源分配.
主要方法:
- 应用激光诱导分解光谱学 (LDIR),拉曼光谱学,里埃转换红外光谱学 (FTIR),热解气体染色学-质谱学 (Py-GC/MS) 和感应合等离子体质谱/质谱学 (ICP-MS/MS).
- 评估了用于涂料中聚合物结合剂和无机添加剂的化学表征技术的适用性.
- 利用多变量统计来分析多元元素和有机添加剂指纹.
主要成果:
- 仅光谱方法就低估了环境的丰富性,并且由于材料特性,不适合量化油漆颗粒.
- ICP-MS/MS和优化的Py-GC/MS,结合多变量统计,提供了有效的油漆颗粒"指纹".
- 开发的方法允许将未知的环境颗粒分配给特定的涂层类型.
结论:
- ICP-MS/MS和Py-GC/MS的组合为分析油漆和涂料颗粒提供了一个强大的方法.
- 这种方法提高了环境涂料颗粒的识别,并有助于来源归因.
- 为了优化从环境矩阵中提取和分离颗粒,需要进一步的研究.
