计算框架用于识别和评估食品添加剂的突变性和异 Estrogenic 潜力
Shweta Singh Chauhan1, Prekshi Garg2, Ramakrishnan Parthasarathi1
1Computational Toxicology Facility, Toxicoinformatics & Industrial Research, CSIR, Indian Institute of Toxicology Research, Vishvigyan Bhawan, 31, Mahatma Gandhi Marg, Lucknow, Uttar Pradesh 226001, India; Academy of Scientific and Innovative Research (AcSIR), Ghaziabad, Uttar Pradesh 201002, India.
这项研究开发了一个in-silico毒理学框架,以评估食品添加剂的突变性和异 Estrogenic 潜力,将它们与乳腺癌风险联系起来. 它确定了特定的添加剂,这些添加剂可能充当激素激动剂或抗剂.
科学领域:
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 计算生物学 计算生物学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 食品添加剂被广泛使用,但有些会给健康带来风险,包括癌症和荷尔蒙干扰.
- 了解食品添加剂的毒理特征对于公众健康至关重要.
- 雌激素受体1 (ESR1) 是乳腺癌发展的关键因素.
研究的目的:
- 建立一个in-silico毒理学框架,用于评估食品添加剂的突变性和异 Estrogenic 潜力.
- 通过分子相互作用调查食品添加剂和乳腺癌之间的关联.
- 确定可能与雌激素受体α相互作用的特定食品添加剂.
主要方法:
- 使用毒理关注门 (TTC),突变性预测和结构警报分析对2885种食品添加剂进行查.
- 蛋白与蛋白相互作用 (PPI) 和KEGG通路分析,以确定乳腺癌发病过程中的关键基因 (ESR1).
- 在体竞争性结合测试以评估潜在的致变性食品添加剂与雌激素受体α的相互作用.
主要成果:
- 十种食品添加剂被标记为具有突变性潜力.
- ESR1被确定为乳腺癌中的中心枢纽基因.
- 据预测,一些食品添加剂在雌激素受体-α结合部位上充当激动剂 (例如,Indole,Trichloroethylene) 或抗剂 (例如,Paraldehyde,Azodicarbonamide).
结论:
- 开发的in-silico框架有效地评估了食品添加剂的突变性和异 Estrogenic 风险.
- 某些食品添加剂可能会破坏内分泌通路,导致乳腺癌风险.
- 这种系统的方法有助于识别食品添加剂的危害和风险管理.
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