基于深度学习的压缩SENSE改善了扩散加权图像质量和肝癌检测:一项前性研究
Ting Duan1, Zhen Zhang1, Yidi Chen1
1Department of Radiology, Functional and Molecular Imaging Key Laboratory of Sichuan Province, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, China.
Magnetic resonance imaging
|April 11, 2024
概括
使用压缩感应扩散权重成像 (DL-CS-DWI) 进行深度学习,可提高肝细胞癌 (HCC) 风险患者的肝损伤检测. 这种先进的技术可以提高图像质量,特别是在肝顶的病变中.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 肝胆道疾病 肝胆道疾病
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 的监测需要敏感的成像技术.
- 扩散加权成像 (DWI) 对于检测肝脏病变至关重要.
- 加速核磁共振技术旨在提高效率和图像质量.
研究的目的:
- 评估使用压缩感官DWI (DL-CS-DWI) 深度学习在提高图像质量和肝损伤检测方面的有效性.
- 为了比较DL-CS-DWI与传统并行成像DWI (PI-DWI) 和标准压缩感官DWI (CS-DWI) 在高危HCC患者中.
主要方法:
- 对67名高风险患HCC的参与者进行前性单中心研究.
- 三个DWI序列的比较:PI-DWI,CS-DWI和DL-CS-DWI,所有这些序列都在3.0T时获得了 gadoxetate二.
- 蒙面审查员对图像质量的定性和定量评估.
- 蒙面审查员对非DWI序列的共识进行评估的肝损伤检测率.
主要成果:
- 与PI-DWI和CS-DWI相比,DL-CS-DWI显示出优越的定性和定量图像质量.
- DL-CS-DWI实现了临床相关肝病变 (91.4%-93.4%) 的检测率高于PI-DWI (82.7%-85.8%).
- DL-CS-DWI显示肝病变的检测率显著提高 (94.8%-97.4%).
结论:
- DL-CS-DWI提供了更好的图像质量和更好的检测临床相关的肝病变的患者高风险的HCC.
- 这种技术对于检测肝脏顶等具有挑战性的部位的病变尤其有益.
- DL-CS-DWI代表了HCC监控成像技术的一个有前途的进步.
