在甲固定,嵌人类和小鼠瘤标本中的Ultivue多重面板的定量性能评估

科学领域:

• 生物技术是生物技术.
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 病理学 病理学 病理学

背景情况:

• 多重免疫光学 (mIF) 能够在单个组织部分同时检测多个生物标志物.
• Ultivue为高级组织分析提供mIF面板,但严格的验证对于可靠的结果至关重要.

研究的目的:

• 为Ultivue的mIF面板建立一个验证策略.
• 在瘤样本中量化Ultivue面板的准确性,精度和可重现性.
• 引入一个指标,用于对多重传输数据的可靠性进行基准测试.

主要方法:

• 评估四个Ultivue mIF面板 (3人,1小鼠) 在具有不同T细胞密度的瘤组织中.
• 多重复和单重复图像之间的细胞比例的比较.
• 使用变化系数 (CV) 评估运行内和运行间的精度.
• 对细胞-细胞距离可重复性的分析和引入多重标签效率.

主要成果:

• Ultivue面板显示了典型的准确性,与1-plex.相比,细胞比例的相对差异<20%,相对差异为1-plex.
• 观察到高的运行内精度 (CV ≤ 25%) 和较低的运行间精度.
• 局部强度值改善了生物标志物隔离,细胞-细胞距离估计显示出高可重复性.
• 多重标签效率指标被引入用于批量对批量数据忠实性基准测试.

结论:

• Ultivue mIF面板可以在瘤组织中准确量化生物标志物.
• 建议设置局部强度值,以提高多重成像的间距精度.
• 开发的验证策略和指标为分析多重免疫光数据提供了实际指导方针.