通过自动瞳孔测量和认知范式揭示了急性脑损伤中的隐藏意识

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗技术 医疗技术 医学技术
• 临界护理医学 临界护理医学

背景情况:

• 在重症监护室 (ICU) 找出有意识障碍 (DoC) 的隐藏意识对于治疗至关重要.
• 目前缺乏用于检测剩余意识的灵敏,低成本的床边标记器.

研究的目的:

• 调查自动学生计量与认知范式相结合是否可以检测ICU患者的残留意识.
• 评估被动和主动认知任务在识别隐藏意识方面的有用性.

主要方法:

• 预期招募临床反应较低或不反应的ICU患者与DoC.
• 自动瞳孔测量记录了对被动 (视觉,听觉) 和主动 (精神算术) 认知范式的瞳孔膨胀反应.
• 与年龄和性别匹配的健康对照进行比较.

主要成果:

• 积极的认知范式,特别是心理算术,在意识状态之间进行区分.
• 临床不响应的患者表现出17.8%的认知努力检测,而临床响应较低的患者表现出50.0%的检测 (OR4.56,p<0.001).
• 健康对照群的检测率为76.9%;在所有灵敏度分析中,结果一致.

结论:

• 带有心理算术的自动学生计量可靠地识别了急性DoC的ICU患者的认知努力和隐藏的意识.
• 这种技术为评估意识水平提供了一个有前途的低成本床头工具.
• 一个案例突出了持续的认知运动分离,显示在公开意识之前遵循命令.