福冈市社区综合护理信息平台的数据库个人资料

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 医疗信息学 医疗信息学
• 大数据分析大数据分析

背景情况:

• 福冈市利用先进的大数据平台进行综合护理,汇总公民健康和医疗服务信息.
• 福冈市和九州大学的联合项目利用大规模的真实世界数据分析来制定政策.
• 本文详细介绍了合作框架和分析平台的特点.

研究的目的:

• 描述福冈市社区综合护理信息平台的框架和特点.
• 为了使政策制定能够进行大规模的现实世界数据分析.
• 为了促进医疗保健和长期护理协会的纵向调查.

主要方法:

• 九州大学访问了福冈市匿名医疗保健数据库的一部分 (约. 人口为160万).
• 该数据库包括居民登记,医疗保险索赔,健康检查,长期护理保险和癌症查数据 (2012财年后).
• 数据集是使用匿名散列密钥进行互联的,用于纵向的个人跟踪.

主要成果:

• 该平台可以纵向研究医疗保健方面 (程序,成本) 和长期护理 (认证,成本) 之间的复杂关联.
• 多个领域的分析和随着时间的推移的个体追踪是可能的.
• 该平台提供了有价值的公共卫生信息,因为它的规模和数据集成.

结论:

• 福冈市信息平台有助于对医疗保健和长期护理数据进行全面分析.
• 它通过纵向,多领域的数据洞察力支持基于证据的政策制定.
• 该平台是公共卫生研究和基于社区的综合护理计划的宝贵资源.