抗击COVID-19的多属性决策的兴起:对最先进的文献进行系统审查
Mohammed Assim Alsalem1, Rawia Mohammed2, Osamah Shihab Albahri1
1Department of Computing, Faculty of Arts, Computing and Creative Industry Universiti Pendidikan Sultan Idris Tanjung Malim Malaysia.
多属性决策 (MADM) 技术对于在COVID-19大流行期间有效的决策支持至关重要. 本综述分析了MADM在医疗,社会,经济和技术领域的应用,强调了其弹性和未来潜力.
科学领域:
- 运营研究 运营研究
- 公共卫生 公共卫生
- 决策科学 决策科学 决策科学
背景情况:
- 在政府和卫生部门的决策中,COVID-19大流行带来了前所未有的挑战.
- 有效的决策支持系统对于应对复杂,多方面的危机至关重要.
- 多属性决策 (MADM) 已经成为疫情期间知情决策的关键方法.
研究的目的:
- 系统地审查和分析MADM技术的应用,以应对COVID-19大流行所带来的挑战.
- 确定与COVID-19相关的MADM研究当前的最新情况和趋势.
- 为MADM在流行病应对中的未来研究方向提供见解.
主要方法:
- 在四个主要数据库中进行了系统的文献审查:科学网,IEEE Xplore,ScienceDirect和Scopus.
- 从大流行开始 (2019年) 到2021年4月发表的文章根据预定义的包含和排除标准进行了选和过.
- 总共分析了51篇相关文章,并根据医学,社会,经济和技术应用进行了分类.
主要成果:
- 审查发现了大量研究将MADM应用于COVID-19,主要关注医疗应用 (30篇文章).
- 经济应用 (13篇文章) 也很重要,其次是社会和技术领域 (每篇4篇).
- 分析涵盖了特定类别的问题,贡献,数据集,评估标准,MADM技术和验证方法.
结论:
- 在各个领域,MADM技术已经证明了在减轻COVID-19大流行后果方面具有弹性和实用性.
- 该研究强调了MADM在公共卫生危机中的当前环境和机遇.
- 建议进行进一步的研究,以推进MADM方法及其在未来的流行病准备和应对中的应用.
更多相关视频
09:36Halogenated Agent Delivery in Porcine Model of Acute Respiratory Distress Syndrome via an Intensive Care Unit Type Device
Published on: September 24, 2020
08:36Author Spotlight: Evaluating the Adjuvant Efficacy and Safety of Angong Niuhuang Pill in Viral Encephalitis Treatment
Published on: April 19, 2024
相关概念视频
Decision Making
Automatic decision-making is fast, intuitive, and relies on gut feelings...
Strategies for Assessing and Addressing Confounding
Confounding can be addressed at both the design phase of a study and through analytical methods after data...
Healthcare Associated Infections II: Preventive Measures
The best practices for preventing healthcare-associated infections include hand hygiene, patient risk...
Hazard Ratio
For example, in a clinical trial...
Methods of Documentation VI: Case Management Model
For example, a patient with a chronic...
Heuristics
People often rely on heuristics when faced with an overload of information, limited time, low importance of the decision, limited information, or when a heuristic readily comes to mind. For...
