阅读元认知策略对数学学习效率和表现的影响:在中国使用PISA 2018数据的分析

科学领域:

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背景情况:

• 超认知策略对于学术成功至关重要.
• 了解学生如何在阅读中应用这些策略是提高学习的关键.
• 之前的研究还没有充分探索阅读的不同模式,以及它们与数学表现的联系.

研究的目的:

• 利用PISA 2018数据,在中国学生中识别阅读的不同模式,应用元认知策略.
• 研究人口统计学因素 (如性别和社会经济地位) 对这些模式的影响.
• 检查确定战略概况,数学学习时间和学业成绩之间的关系.

主要方法:

• 隐形形状分析 (LPA) 应用于PISA 2018读取来自中国的元认知策略数据.
• 统计分析以确定战略概况的重要预测因素 (性别,ESCS).
• 回归分析用于评估数学学习时间对不同配置文件的表现的影响.

主要成果:

• 识别了阅读元认知策略应用的六个不同的阅读配置文件:"新手 - 漠不关心"",老兵 - 平均"",新手 - 低评价"",老兵 - 熟练"",新手 - 混合"",新手 - 任意".
• 性别和家庭的经济,社会和文化地位 (ESCS) 是影响个人资料分类的重要因素.
• 虽然数学学习时间通常预测了表现,但它与"资深 - 熟练"和"初学者 - 混合"个人资料的表现没有显著的相关性.

结论:

• 学生对阅读超认知策略的方法各不相同,可以分为不同的配置文件.
• 人口因素在塑造这些元认知战略应用模式方面发挥着作用.
• 有效的数学教育需要个性化的指导,与学生的具体阅读策略配置文件相一致,而不是统一增加学习时间.