融合多式成像和3D数字化使用摄像度的3D数字化
Roland Ramm1, Pedro de Dios Cruz1, Stefan Heist1
1Fraunhofer Institute for Applied Optics and Precision Engineering IOF, Albert-Einstein-Str. 7, 07745 Jena, Germany.
Sensors (Basel, Switzerland)
|April 13, 2024
概括
本研究提出了一种新的方法,用于将低分辨率的多式联机摄像头数据叠加到高分辨率的3D模型上. 这种数据融合技术实现了亚像素精度,增强了3D数字化能力.
科学领域:
- 光学和光子学 在光学和光子学.
- 计算机视觉 计算机视觉
- 三维重建的3D重建
背景情况:
- 多式传感器捕获各种场景特征,但将其数据与高分辨率3D模型集成是具有挑战性的.
- 多模式摄像机 (超光谱,热) 的低分辨率和图像质量限制了它们的直接使用与详细的3D数据.
研究的目的:
- 开发和演示一种新方法,通过多视图摄影计生成的3D模型叠加多模式图像数据.
- 为了克服多式相机在3D数字化应用中的分辨率限制.
主要方法:
- 开发了一种新的叠加技术,将低分辨率的多模式图像与高分辨率的3D模型融合在一起.
- 一个实验室设置集成了一个高分辨率摄像头,一个热摄像头和一个12通道的多光谱摄像头在一个校准的设备上.
- 多视图摄影仪被用来创建一个详细的3D模型,在这个模型上叠加多式联络数据.
主要成果:
- 数据融合方法实现了多式联接叠加的精度比一个像素更好.
- 通过使用集成相机系统成功展示了多式联运3D数字化.
结论:
- 拟议的方法有效地将多式联络传感器数据与高分辨率的3D模型集成在一起,增强信息获取.
- 这种方法为先进的3D数字化提供了途径,并改进了材料和条件分析.
