面部表情识别用于测量陪审员在声学陪审团测试中的注意力
Reza Jamali1, Andrea Generosi1, Josè Yuri Villafan1
1Department of Industrial Engineering and Mathematical Sciences, Università Politecnica delle Marche, Via Brecce Bianche 12, 60131 Ancona, Italy.
面部表情分析可以提高产品设计中的陪审团测试准确性. 这种方法通过测量陪审员参与度和对听觉刺激的情绪反应来提高可靠性,减轻主观偏见.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 心理学 心理学 心理学
- 产品设计 产品设计
背景情况:
- 声音感知显著影响用户的情绪,产品感知和购买行为.
- 评审团测试对于评估产品设计中感知到的声音质量至关重要.
- 陪审员答复中的主观性可能会损害陪审团测试结果的准确性和可靠性.
研究的目的:
- 探索面部表情分析的使用,以提高陪审团测试的可靠性和减少主观性.
- 验证假设,面部表情识别 (FER) 可以为陪审团测试准确性和陪审员参与提供定量指标.
主要方法:
- 利用面部表情识别 (FER) 来分析陪审员的情绪反应和注意力水平.
- 陪审员的情绪反应 (价值) 与他们的陪审团测试选择相关联.
- 分析了注意力水平,注意到"分心" (70%) 和"沉重眼睛" (62%) 状态的参与减少.
主要成果:
- 面部表情分析为陪审团测试的准确性提供了定量指标.
- 当考虑细致的数据时,陪审员价值和选择之间的相关性会得到加强.
- 费尔有效地衡量陪审员的参与度和情绪反应,突出了与问卷数据的潜在差异.
结论:
- 面部表情分析是提高产品设计中陪审团测试可靠性的有希望的工具.
- 整合FER可以更深入地了解参与者对听觉刺激的反应.
- 这种方法提供了对用户响应的更可靠的评估,改善了产品的声音设计.
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