Group Polarization
Classification of Signals
Aggregates Classification
Potential Due to a Polarized Object
Classification of Systems-I
Classification of Systems-II
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Filip Turčinović1, Marin Kačan1, Dario Bojanjac1
1Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb, 10 000 Zagreb, Croatia.
这项研究通过整合偏振数据来提高使用地面合成孔径雷达 (GBSAR) 的物体分类. 简单的数据连接与深度学习模型被证明是提高雷达传感性能最有效的方法.
科学领域:
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主要成果:
结论: