同一天远程传感数据的相互比较,用于测量冬季覆盖作物的生物物理特征

科学领域:

• 农业遥感 农业遥感
• 土壤科学 土壤科学
• 环境监测环境监测环境监测

背景情况:

• 冬季覆盖作物提高土壤健康,减少环境影响.
• 准确的生物物理特征估计 (生物质,地面覆盖) 对于评估覆盖作物的益处至关重要.
• 遥感提供了一个可扩展的方法来监测覆盖作物.

研究的目的:

• 为了比较地面和卫星传感器测量,以估计冬季覆盖作物的生物物理特征.
• 为了评估不同的卫星数据处理水平 (表面与大气顶层反射率).
• 评估各种遥感平台的可互换性.

主要方法:

• 使用了对联的卫星图像 (SPOT 5,Landsat 7,WorldView-2) 和手持式多光谱传感器.使用了手持式多光谱传感器.
• 计算并比较传感器和处理级别之间的规范差异植被指数 (NDVI).
• 部分绿色覆盖与现场照片进行了比较,并使用NDVI校准方程估计了生物量.

主要成果:

• 表面反射卫星数据显示,与近邻传感器的相关性比大气顶部数据更强.
• 卫星衍生的NDVI强烈同意被动手持传感器对部分绿色覆盖和生物质的估计.
• 活跃的手持式传感器显示出高精度,但需要截取校正来进行数据集成.

结论:

• 被动多谱遥感平台可以互换地用于覆盖作物特征评估,但对SPOT 5 NDVI进行轻微调整.
• 活动传感器可能需要在与被动传感器数据相结合之前进行单独的校准.
• 表面反射产品是有价值的,但云影探测需要在卫星数据处理中进行改进.