基于温度分布的温度不确定性降低算法,用于油中的光学传感器之前的温度分布
Tao Liu1, Tao Jiang1, Gang Liu1
1College of Optoelectronic Engineering and Instrumentation Science, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|April 13, 2024
概括
这项研究引入了一种新的算法,以减少油箱地面沉积监测中的温度不确定性. 该方法通过减轻太阳辐射效应,显著提高了白天监测的准确性.
科学领域:
- 地质技术工程 地质技术工程
- 结构健康监测 结构健康监测
- 传感器技术 传感器技术
背景情况:
- 地下沉积物 (GS) 监测对于油箱的结构完整性和可用性至关重要.
- 太阳辐射引起的温度变化对准确的白天GS监测构成重大挑战.
研究的目的:
- 开发和验证用于油箱GS监控的温度不确定性降低算法.
- 通过减轻与温度相关的不确定性,实现有效的白天GS监测.
主要方法:
- 提出了一个温度不确定性减少算法,该算法基于周围温度的空间高斯分布.
- 通过使用统一包装的传感器探头进行了数值模拟和实践测试.
- 验证了温度不确定性的高斯分布,并通过高斯配件去除了它.
主要成果:
- 证明了水箱周围温度的空间高斯分布.
- 验证了温度不确定性在使用包装传感器探测器和空间先验时也是高斯分布的.
- 在实践测试中,温度不确定性的降低率达到了91%.
结论:
- 开发的算法有效地减轻了GS监控中的与温度相关的不确定性.
- 这种方法可以对油箱的日间地面沉积物进行可靠的监测.


