机器视觉需要比色度计更少的重复测量,以精确测量海鲜颜色

科学领域:

• 食品科学 食品科学 食品科学
• 测色仪的颜色测量方法
• 数字成像技术的数字成像.

背景情况:

• 海鲜肉的颜色往往不均,需要重复测量以获得准确的表示.
• 客观的颜色测量对于海鲜的质量评估至关重要.

研究的目的:

• 为了确定不同设备重复颜色测量的最佳数量.
• 为了比较机器视觉,Nix Pro和米诺塔CR400色素仪在海鲜物种中的性能.

主要方法:

• 使用三个设备评估颜色测量准确度:机器视觉,Nix Pro和米诺塔CR400.
• 评估了大西洋鱼,鱼和香的原始和煮熟样本.
• 采用两种分析方法来确定所需的重复测量次数.

主要成果:

• 机器视觉需要平均4次 (方法1) 或1次 (方法2) 重复测量.
• 对于Nix Pro和Minolta的色度计,平均需要12-13次 (方法1) 或9次 (方法2) 的重复测量.
• 机器视觉显示了较低的残余方差,表明了更高的精度.

结论:

• 与传统色度仪相比,机器视觉为测量海鲜颜色提供了更有效,更精确的方法.
• 机器视觉需要更少的重复测量,以准确评估鱼,和摇的颜色.