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Updated: Jun 28, 2025
16:38
Bridging the Bio-Electronic Interface with Biofabrication
Published on: June 6, 2012
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桥梁纳米制造和人工智能-一个全面的审查.
Mutha Nandipati1, Olukayode Fatoki1, Salil Desai1,2
1Department of Industrial and Systems Engineering, North Carolina Agricultural and Technical State University, Greensboro, NC 27411, USA.
Materials (Basel, Switzerland)
|April 13, 2024
概括
本综述探讨了人工智能 (AI) 如何为工业4.0应用增强纳米制造和数字制造 (DM). 人工智能优化了纳米材料合成,过程和表征,推动了各种技术领域的创新.
科学领域:
- 材料科学与工程 材料科学与工程
- 制造业 制造技术 制造技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 纳米制造和数字制造 (DM) 是工业4.0的关键技术.
- 这些技术使各种长度尺度的材料加工成为可能.
- 它们的进化对于医学,机器人和电子技术的进步至关重要.
研究的目的:
- 审查纳米材料和纳米制造在数字时代的演变.
- 讨论人工智能 (AI) 工具在这些过程中的整合.
- 突出医学,机器人,感官技术,半导体和消费电子产品中的应用.
主要方法:
- 关于纳米制造和人工智能集成的文献综述.
- 讨论机器学习和深度学习算法用于纳米分析.
- 在纳米材料合成,工艺优化和表征方面对人工智能应用的阐述.
主要成果:
- 人工智能工具,包括机器学习和深度学习,越来越多地用于纳米图像分析,纳米材料设计和质量保证.
- 在当前人工智能模型中实现可靠预测存在挑战.
- 人工智能集成为材料合成,工艺创新和纳米系统开发提供了巨大的潜力.
结论:
- 人工智能对于推进纳米制造和数字制造至关重要.
- 未来的前景包括复杂的AI算法,如强化学习和可解释AI (XAI).
- 大数据分析和先进的人工智能将推动材料合成,制造和纳米系统集成方面的创新.
