两个独立的大脑网络用于预测可训练性和跟踪工作犬的训练相关可塑性
Gopikrishna Deshpande1,2,3,4,5,6, Sinan Zhao1, Paul Waggoner7
1Auburn University Neuroimaging Center, Department of Electrical & Computer Engineering, Auburn University, Auburn, AL 36849, USA.
Animals : an open access journal from MDPI
|April 13, 2024
概括
狗的休息状态功能连接性预测它们在检测训练中的成功. 确定的大脑网络在成功的狗中显示出稳定的模式,以及与训练期间行为改善相关的动态变化.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 动物行为 动物行为
- 比较认知能力的比较
背景情况:
- 休息状态功能磁共振成像 (fMRI) 揭示了大脑连接和人类行为之间的相关性.
- 研究狗的功能性大脑连接可以预测工作狗的能力和特征.
研究的目的:
- 确定狗的静止状态功能连接 (FC) 是否预测它们在检测器训练中的成功.
- 检查在检测训练期间和之后FC如何变化,以及与行为措施的相关性.
主要方法:
- 在检测器训练的三个时间点内从清醒的狗身上获得休息状态的fMRI数据.
- 评估狗的行为,使用狩猎,取回和健康的综合得分.
- 在成功和不成功的探测犬之间比较了FC模式,并分析了随时间的变化.
主要成果:
- 一个核心大脑网络在成功的探测犬中显示出更强的连接,预测训练成功.
- 一个外围网络的连接变化跟踪了训练期间的行为改进.
- 确定了狗和人类之间参与嗅觉学习的同源大脑区域和途径.
结论:
- 休息状态FC是侦测犬训练成功的重要预测因素.
- 两种不同的功能神经网络在狗受植物学和本体学的影响.
- 研究结果表明,狗和人类的学习和气味检索有共同的神经机制.
关键词:
狗类犬类动物 狗类犬类比较生物学比较生物学狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗狗功能性核磁共振成像 (MRI) 功能性核磁共振成像功能连接性的功能连接性休息状态 休息状态更多相关视频
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