儿科人口管理分类对具有医疗复杂性的儿童
Christian D Pulcini1, Xianqun Luan2, Elizabeth S Brooks2
1Department of Emergency Medicine & Pediatrics, University of Vermont Larner College of Medicine, Burlington, Vermont, USA.
一个新的儿科人口管理分类 (PPMC) 系统准确地识别了具有高医疗利用率的医疗复杂性 (CMC) 的儿童. 这种方法有助于积极的临床管理和对这些弱势儿科群体的质量改善.
科学领域:
- 儿科医疗保健服务 儿科医疗保健服务
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人口健康管理 人口健康管理
背景情况:
- 识别有医疗复杂性 (CMC) 的儿童进行有针对性的护理是具有挑战性的.
- 现有的方法可能无法有效地捕捉持续的,高的医疗保健利用率.
- 积极的识别对于质量改善举措至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个新的系统,儿科人口管理分类 (PPMC),用于识别CMC.
- 将PPMC系统与复杂慢性病 (CCC) 系统进行比较.
- 评估PPMC捕捉延伸风险的能力,以提高医疗保健利用率.
主要方法:
- 利用来自三州卫生系统的实时电子健康记录 (EHR) 数据.
- 根据访问诊断和问题列表,开发了PPMC.
- 将PPMC与CCC系统进行比较,使用加权的kappa统计数据来确定高收费/利用的协议和持续性 (2016-2019).
主要成果:
- 该PPMC系统在识别持续高利用率和费用的CMC方面表现出更高的精度,特别是在初级保健机构内.
- 在初级保健群体中,PPMC和CCC之间的一致性较低 (加权 κ 62%) 与专科/仅医院群体相比 (加权 κ 82%).
- 在接受初级保健的儿童中,PPMC在捕捉持续高利用率方面表现得更准确.
结论:
- PPMC分类方案为选择CMC儿童进行纵向护理管理提供了更加务实的方法.
- 该PPMC系统有望改善高风险儿科患者群体的积极识别和管理.
- 实时EHR数据和精细的分类系统对于有效的儿科人口健康管理至关重要.
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