将混合神经网络控制技术应用于基于级联MLI的SAPF

科学领域:

• 电气工程 电气工程
• 电力电子 电力电子 电力电子
• 控制系统 控制系统

背景情况:

• 电力系统中的波扭曲会降低电力质量.
• 关节主动功率过器 (SAPF) 有效地减轻电流波.
• 现有的SAPF控制技术在准确性和性能方面存在局限性.

研究的目的:

• 建议和评估基于级多级逆变器 (MLI) 的SAPF的基于纯粹反向传播 (NBP) 的新型控制技术.
• 将拟议的NBP技术的性能与传统的数学和数学技术进行比较.
• 调查SAPF在非线性,平衡和不平衡负载条件下的有效性.

主要方法:

• 为SAPF控制实施一个纯粹的反向传播 (NBP) 算法.
• 提取负载电流的基本组成部分,以进行波补偿.
• 调整主动和反应重量,以提高控制精度.
• 通过MATLAB Simulink模拟和实验验证的性能评估.

主要成果:

• 拟议的基于NBP的SAPF有效地减少了源电流波.
• 该系统展示了光滑的直流链路电压变化.
• 在NBP技术显示了比古典和数学方法更好的性能.
• 通过模拟和实时实验验结果的验证.

结论:

• 天真反向传播 (NBP) 技术提供了一种高效的解决方案,用于使用SAPF消除波.
• 拟议的方法在各种非线性和不平衡负载条件下具有稳定性.
• 该研究验证了基于NBP的SAPF在改善电力质量的实际应用.