了解中国的二氧化碳排放驱动因素:来自随机森林分析和遥感数据的见解
Qingsheng Lei1, Hongwei Yu2, Zixiang Lin2
1State Grid Hubei Electric Power Co., Ltd. Economic and Technological Research Institute, Wuhan, 430077, PR China.
Heliyon
|April 15, 2024
概括
中国中国中国中国.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 气候变化研究 气候变化研究
- 城市研究 城市研究
背景情况:
- 中国是世界上最大的二氧化碳排放国,需要采取减排战略.
- 了解碳排放的驱动因素对于有效的环境政策至关重要.
研究的目的:
- 分析中国城市碳排放的主要驱动因素.
- 为了比较不同统计模型在排放分析中的有效性.
主要方法:
- 利用了中国281个城市 (2003-2019) 的碳排放数据,热电站位置和夜间照明数据.
- 采用并比较多变量线性回归和随机森林模型.
- 使用随机森林方法对各种因素对碳排放的影响进行了排名.
主要成果:
- 随机森林回归显示出比多变量线性回归更高的精度.
- 人口,经济发展和工业化被确定为碳排放的主要驱动因素.
- 人口和经济发展之间的相互作用占碳排放的68.5%,但观察到区域差异.
结论:
- 人口增长对碳排放的影响可能比以前认为的不那么重要,从而允许灵活的生育政策.
- 控制的城市化可以促进高效的低碳城市的发展.
- 建议加快工业化以达到转折点,以管理不可避免的碳排放增加.


